近日，球速体育（籌）教授🌒、中國科學院深圳先進技術研究院研究員曹罡與華中農業大學副研究員戴金霞團隊合作開發了新型空間組學技術MiP-seq，該技術是基於成像的空間多組學雙端原位測序技術（圖1）🥒，打破了傳統技術瓶頸⏯，以亞細胞、單堿基分辨率同時實現了DNA、RNA、蛋白質和功能小分子的多維空間組學3D圖譜，可以兼容轉錄組🏃♂️、蛋白組⚓️、拉曼成像👊🏼、鈣離子成像多個模態信息檢測👹。
該成果以“Spatial multi-omics at subcellular resolution via high-throughput in situ pairwise sequencing”為題🤾🏿♀️，於5月14日在線發表於國際著名學術期刊Nature Biomedical Engineering雜誌🏰。
解析組織空間異質性及其分子空間表達模式的空間組學是生命科學研究的關鍵前沿技術，其多組學拓展廣度與高通量檢測深度已為各研究領域的熱點問題帶來了新的發現與見解。空間組學方法主要分為基於二代測序（Next generation sequencing, NGS）捕獲或成像策略兩類✨。基於NGS的空間組學方法可進行全基因組🦹🏻♂️、轉錄組範圍的捕獲，且部分方法可拓展至多組學♊️，但缺乏單細胞分辨率🤾♀️，而且檢測效率較低下、成本較高、批間差異較大，重構的空間組學圖像實質為2D馬賽克間斷式平面圖片；基於成像的空間組學方法具有亞細胞分辨率，且捕獲效率高，部分方法兼容多組學，可利用成像實現3D無間斷空間組學，但大多數方法為靶向空間組，全轉錄組模式捕獲效率較低，多輪成像光毒性大，高密度信號解析困難。因此各種空間組學方法都亟待進一步升級，以滿足科研對空間組真正單細胞高分辨🛂、高捕獲率、高重復性的迫切需求。
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圖1🧑🏽🏭：MiP-seq的操作原理及流程示意圖
MiP-seq的主要創新點有😯：
1) MiP-seq采用雙條形碼鎖式探針設計和雙端測序策略🥊。與傳統的單條形碼鎖式探針和單端測序策略相比，本方法具有更高的解碼能力（10Nvs 4N），並且需要的測序輪數顯著減少🤳。因此MiP-seq可以大幅降低測序和成像成本，並且可以節省約50%的成本及測序時間。同時與單條碼和單端測序相比🪯🍌，雙條碼成對測序策略可以顯著縮短成像時間，從而最大限度地減少光毒性。
2）MiP-seq成功實現了原位多組學檢測（圖2），以亞細胞分辨率同時描繪了同一切片中DNA、RNA和蛋白質的空間景觀以及神經遞質的空間分布。這種綜合性的空間多組學方法以往未被報道過。
圖2：應用MiP-seq解析彌漫性大B淋巴瘤組織樣本中30種蛋白及6種mRNA的空間分布
3）光信號擁擠是幾乎所有基於成像空間組學方法的“瓶頸”問題🛺。MiP-seq提出了一種序列稀釋策略，通過使用一組測序引物和錨定基因引物來解決信號擁擠問題，將極大地促進高密度信號的精確解析👢👩🏿🦳。
4）與當前的原位測序方法相比🧙，MiP-seq的探針設計策略及生化反應體系顯著提高了原位測序檢測效率。同時🧑🏿，MiP-seq可以達到單核苷酸分辨率來檢測 DNA 和 RNA 的單堿基突變⇾、單核苷酸多態🧜，並可以區分 RNA m6A 修飾。基於 MiP-seq的高通量和單堿基精度👩🏼🎓，小鼠海馬中親代基因的等位基因空間特異性表達模式得以解析。
5）MiP-Seq與拉曼成像和活體Ca2+成像相結合，獲得了具有多維信息的組織圖譜，對解析細胞表達譜與功能的關聯十分必要（圖3）。
圖3：MiP-seq與體內Ca2+成像和拉曼成像整合分析
綜上所述，MiP-seq方法在捕獲策略🫰🏼、解碼通量、靶標檢測範圍🛵、高密度成像、SNV、RNA修飾👩🏿💻、功能成像整合分析等方面進行了優化與提升🧑🏻🦽。相較於現行的空間組學方法有其獨特的優勢，在靶向空間多組學細分領域具有可觀的應用價值及前景🧚🏽♂️。這種高檢測效率的空間多組學方法將為發育生物學🙂↕️、腦科學、免疫學、腫瘤學、微生物學等領域提供更精準的高空間分辨率的多維空間圖譜。以生物分子的實景還原方式來解析細胞行為與功能的方式更精準的揭示了生命進程。本技術已實現產業轉化（鯤羽生物https://www.spatialfish.com/）🛫，將為基礎科學研究與臨床分子病理診斷提供高效的空間多組學服務🧝🏽。
未來✍🏻，基於MiP-seq將進一步優化超分辨低毒性成像系統👱♂️，進而實現長讀長原位測序，拓展其在全基因組🤦🏻、全轉錄組捕獲範圍中的應用💃🏿；將MiP-Seq與空間代謝組進行整合分析，將實現多組織器官復雜的分子功能圖譜的多維重構🐃🤜。
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